用户故事 — 学生篇
小学生
US-S01: 数学概念可视化
作为一个小学三年级学生，我在学习「分数」的概念时总是搞不懂，因为课本上全是数字和公式。我希望系统能把「分数」变成一个切披萨的动画，让我一看就明白 1/4 是什么意思。
涉及引擎：Semantic Density（简化到小学水平）→ Style（具象化、游戏化）→ Medium（动画/交互）→ Facilitation（图像+动画生成）
US-S02: 用母语理解英文课文
作为一个小学五年级学生，英语课的课文我读不懂。我希望系统不只是翻译，而是用我能理解的方式讲故事一样地解释课文在说什么，然后再带我回到英文原文。
涉及引擎：Knowledge Base（英文原文+中文语境）→ Semantic Density（简化+集成）→ Style（故事化、母语友好）→ Medium（文章+音频）
中学生
US-S03: 考前快速复习
作为一个高二学生，明天就要考化学了，但有 5 章内容没复习完。我希望系统能把这 5 章压缩成 20 张知识卡片，每张卡片一个核心知识点，正面是问题，背面是答案。
涉及引擎：Knowledge Base（5 章内容检索）→ Semantic Density（极度压缩+过滤重点）→ Style（精炼、考试导向）→ Medium（卡片组）
US-S04: 文言文理解
作为一个初三学生，我看不懂《出师表》。我希望系统能帮我生成一个诸葛亮用现代口语给刘禅发微信的版本，这样我就能理解他在说什么了，然后再对照原文学习。
涉及引擎：Semantic Density（保留原意、现代化表达）→ Style（微信对话、口语化）→ Medium（对话模拟界面）
US-S05: 物理公式到直觉
作为一个高一学生，我能背下来 F=ma，但我不理解它到底在说什么。我希望系统能给我一个推箱子的互动模拟，让我自己调节力和质量，观察加速度的变化。
涉及引擎：Semantic Density（从公式到直觉）→ Style（具象化、体验式）→ Medium（交互式模拟）→ Facilitation（交互组件生成）
大学生
US-S06: 论文精读辅助
作为一个计算机科学研究生，我需要读一篇关于 Transformer 的论文，但原文太密、术语太多。我希望系统能生成：1) 一个5 分钟的口语化概述播客让我先有全局印象，2) 一张架构图解海报，3) 原文的逐段批注版帮我深入理解。
涉及引擎：Knowledge Base（论文+背景知识）→ Semantic Density（多层级：概述/图解/详细）→ Style（口语化/视觉化/学术）→ Medium（播客+海报+批注文章）
US-S07: 跨学科知识连接
作为一个经济学本科生，我在学博弈论，同时在选修心理学。我希望系统能帮我把博弈论和心理学中的决策理论做一个对比整合，找到两个学科的交叉点。
涉及引擎：Knowledge Base（博弈论+心理学素材检索+关联图谱）→ Semantic Density（集成+对比）→ Style（学术但清晰）→ Medium（对比文章+思维导图）
US-S08: 编程概念活学活用
作为一个大一学生，我在学递归，看了课本和视频都觉得似懂非懂。我希望系统能给我一个从最简单的例子一步步递进的互动教程，每一步我都能自己写代码试试，然后系统检查我的理解对不对。
涉及引擎：Semantic Density（渐进式展开）→ Style（引导式、苏格拉底问答）→ Medium（互动教程+代码沙箱）→ Remix Stage（HITL：实时检查理解度）
自学者
US-S09: 通勤时间学习
作为一个上班族自学者，我每天有 40 分钟地铁通勤时间。我希望系统能把我正在学的「机器学习基础」课程内容自动转成适合通勤听的播客系列，每集 15-20 分钟，口语化讲解。
涉及引擎：Knowledge Base（课程内容）→ Semantic Density（按 15-20 分钟切分）→ Style（口语化、播客节奏）→ Medium（播客音频）→ Remix Stage（场景感知：通勤模式）
US-S10: 零基础入门新领域
作为一个完全不懂金融的设计师，我想理解什么是「量化交易」。我希望系统能用设计师能理解的类比来解释金融概念（比如”套利就像在两个跳蚤市场之间倒卖稀缺商品”），而不是给我一堆金融术语。
涉及引擎：Knowledge Base（量化交易知识）→ Semantic Density（简化到零基础）→ Style（受众画像：设计师背景，用视觉/设计类比）→ Medium（图文文章+信息图）
US-S11: 碎片化知识整合
作为一个自学心理学的爱好者，我在各种平台上看了很多碎片内容（公众号、播客、短视频），但知识点很散。我希望系统能帮我把这些碎片整合成一个结构化的知识体系，告诉我哪些我已经懂了，哪些还有缺口。
涉及引擎：Knowledge Base（导入多来源碎片内容）→ Semantic Density（集成+结构化+过滤已知）→ Style（体系化、地图式）→ Medium（思维导图+进度追踪）→ Remix Stage（HITL：标记已掌握/未掌握）
特殊需求学习者
US-S12: 阅读障碍学习者
作为一个有阅读障碍的中学生，长文本对我来说很痛苦。我希望系统能把课文全部转成音频，并配合简洁的图片序列，让我用听和看图的方式学习，而不是读大段文字。
涉及引擎：Style（受众画像：阅读障碍，偏好音频+视觉）→ Semantic Density（短句、低文字密度）→ Medium（音频+图片序列）→ Facilitation（TTS+图像生成）
US-S13: 非母语学习者
作为一个在中国留学的日本学生，我在用中文学「中国近代史」，但中文长文阅读对我很吃力。我希望系统能给我一个中日双语对照版本，关键术语有日文注释，叙述方式更适合日语母语者的理解习惯。
涉及引擎：Knowledge Base（中国近代史+日语教学参考）→ Style（受众：日语母语者，双语对照）→ Semantic Density（术语注释、适度简化）→ Medium（双语文章）→ Facilitation（翻译+本地化 LLM）