用户故事 — 教育者篇

中小学教师

作为一个初中数学老师，我的班上有学霸也有基础薄弱的学生。我希望系统能把同一个知识点（如「一次函数」）自动生成 3 个难度级别的版本：基础版（大量图解和例子）、标准版（课本水平）、拓展版（联系二次函数预习），这样我就能差异化教学。

涉及引擎：Semantic Density（三级密度：简化/标准/展开）→ Style（教学风格统一）→ Medium（分层讲义 PDF）

作为一个小学英语老师，我不想每节课都只是讲和读。我希望系统能把一个单元的词汇和句型自动变成课堂小游戏、角色扮演场景和歌曲，让学生在玩中学。

涉及引擎：Knowledge Base（单元内容）→ Style（游戏化、趣味性）→ Medium（互动游戏+角色扮演脚本+歌曲歌词）→ Facilitation（多形态并行生成）

作为一个高中物理老师，我每周都要出练习题和小测验，很耗时间。我希望系统能根据本周教学内容自动生成不同难度的题目，还能自动批改和分析学生的薄弱环节。

涉及引擎：Knowledge Base（本周知识点）→ Semantic Density（按知识点拆分出题）→ Medium（测验/问答）→ Remix Stage（HITL：学生答题 → 系统分析 → 反馈给老师）

作为一个大学教授，我发表了一篇前沿研究论文。我希望系统能帮我把这篇论文转化成一节 45 分钟的课，包含 PPT、讲稿和课后阅读材料，语言要从论文的严谨降到本科生能理解的水平。

涉及引擎：Knowledge Base（论文全文）→ Semantic Density（简化+详细化关键部分）→ Style（从论文到教学）→ Medium（PPT+讲稿+阅读材料）→ Facilitation（多格式协同生成）

作为一个讲授「中国经济」的教授，我的课有中国学生也有留学生。我希望系统能把我的中文课件自动生成英文版，不只是翻译，而是根据外国学生的知识背景调整表达方式和补充必要的上下文。

涉及引擎：Knowledge Base（中文课件+国际学生背景知识库）→ Semantic Density（集成文化背景补充）→ Style（适配英语母语者）→ Medium（英文 PPT+讲义）→ Facilitation（翻译+本地化 LLM）

作为一个企业培训经理，不同岗位的新员工需要了解公司不同的业务线。我希望系统能根据员工的岗位和背景，从公司知识库中自动生成定制化的入职培训材料 — 工程师看技术架构版，销售看客户案例版，设计师看产品设计版。

涉及引擎：Knowledge Base（公司知识库）→ Semantic Density（按岗位过滤+集成相关内容）→ Style（受众画像：不同岗位背景）→ Medium（培训手册+短视频+测验）

作为一个合规培训师，每年都要做信息安全培训，但员工觉得无聊。我希望系统能把同一套合规内容变成情景模拟对话（“你收到一封可疑邮件，你会怎么做？“）和交互式测验，而不只是放 PPT。

涉及引擎：Semantic Density（从文档到场景化）→ Style（沉浸式、情景化）→ Medium（对话模拟+互动测验）→ Remix Stage（HITL：员工选择 → 系统给出后果 → 学习循环）

作为一个知识类 Up 主，我写了一篇 5000 字的深度文章。我希望系统能帮我一次生成：1) 一条 1 分钟的短视频脚本，2) 一组 5 张的小红书图文卡片，3) 一期 15 分钟的播客，4) 一条 280 字的推文。每种形态保留核心观点但适配平台特点。

涉及引擎：Knowledge Base（长文原文）→ Semantic Density（按平台的容量压缩/展开）→ Style（每个平台的语言风格）→ Medium（视频脚本+卡片+播客+推文）→ Facilitation（批量并行生成）

作为一个在线课程讲师，我发现第 3 章的完课率特别低。我希望系统能分析学生的行为数据，找出学生在哪里放弃了，然后自动建议：是需要简化内容？增加例子？还是换一种讲法？并帮我快速生成替代版本 A/B 测试。

涉及引擎：Remix Stage（收集行为数据：暂停点、回退点、放弃点）→ Style Engine（分析困惑模式）→ Semantic Density（针对性调整）→ Medium（生成 A/B 替代版本）→ Remix Stage（HITL：学生消费新版本 → 对比效果）