Knowledge Base — 知识库

核心思想

系统中应该存在一个知识库（Knowledge Base），作为所有内容的统一来源。四个引擎不直接管理原始内容，而是从知识库中获取素材进行加工。

知识库回答的核心问题是：原始知识从哪来、怎么存、怎么找？

知识库的职责

1. 内容摄入（Ingest）

接受多种来源的知识输入：

• 手动录入 — 用户直接编写的素材
• 导入 — 从外部导入文档、文章、书籍摘录、论文
• 抓取 — 从网页、RSS、API 等渠道自动获取
• 转录 — 通过 ASR 将音视频内容转为文本入库
• 对话沉淀 — 从用户与 AI 的对话中提取有价值的知识片段

2. 知识组织（Organize）

不是简单的文件存储，而是结构化的知识管理：

• 原子化 — 将大块内容拆分为最小的、独立的知识单元（原子素材）
• 标签与分类 — 多维度标记每个知识单元
• 关联图谱 — 建立知识单元之间的关联关系（相似、前置、衍生、对立……）
• 版本管理 — 同一知识单元可能随时间更新、演化

3. 知识检索（Retrieve）

为四个引擎提供高效的内容获取能力：

• 语义搜索 — 通过 Embedding 向量实现语义级别的内容检索
• 关联推荐 — 给定一个知识单元，找到相关的其他单元
• 上下文组装 — 根据需求，组装出适当范围的内容包供引擎处理

知识库在架构中的位置

知识来源                    系统内部
─────────                  ─────────

手动录入 ──┐
外部导入 ──┤
网页抓取 ──┼──→ 知识库（Knowledge Base）──→ 四引擎加工 ──→ 重混输出
音视频转录 ┤       │
对话沉淀 ──┘       │
                   ├── 原子素材存储
                   ├── 标签 & 分类
                   ├── 关联图谱
                   └── 语义索引

知识库是整个系统的上游。没有知识库，四个引擎无米之炊。

与其他引擎的关系

• Semantic Density Engine 的「集成」操作需要从知识库中检索相关内容
• Style Engine 的「创作者风格分析」需要从知识库中获取该创作者的历史作品
• Facilitation Engine 在执行时可能需要补充素材，从知识库中按需拉取
• 重混输出也回流知识库 — 生成的重混版本本身也是知识，可以入库供未来引用

类比

如果四个引擎是一个影视制作团队（剪辑师、编剧、制片、导演），那么知识库就是片场素材库 — 所有拍摄的原始素材、参考资料、历史作品都存放在这里，供团队随时调用。